مناقشة رسالة طالب الماجستير محمد جميل علي  من قسم علوم الرياضيات

جرت يوم  الخميس الموافق 6 / 12 / 2018  على  قاعة  المرحوم الاستاذ الدكتور عريبي الزوبعي في قسم  علوم الرياضيات  المناقشة العلنية لرسالة طالب الماجستير محمد جميل علي  الموسومة :

دراسة مقارنة لبعض طرق التقدير لدالة المعولية

حيث تألفت لجنة المناقشة من التدريسيين الأفاضل :

أ.د. عباس نجم سلمان                         رئيسا

أ.م.د. بثينة عبد الجادر عبد القادر          عضوا

م.د. بيداء عطية خلف                           عضوا

أ.م.د. حازم منصور كوركيس                عضوا ومشرفا ملخص البحث

يعتبر التوزيع الأسي احد التوزيعات الأكثر شيوعا بسبب ميزاته الخاصة وخصائصه المرغوبة. وبالتالي ، فإن الهدف من هذه الرسالة هو اشتقاق ومقارنة بعض المقدرات الكلاسيكية والبيزية لمعلمة التوزيع ولدالة المعولية وكذلك المقدر المقترح للمعلمة ɵ.

وقد تم في هذا البحث اشتقاق تقديرات بيز تحت ست دوال خسارة مختلفة ، وهي دالة خسارة الخطأ التربيعي ، ودالة الخسارة التربيعية المطورة ، ودالة خسارة (precautionary)، ودالة خسارة ديجروت ، ودالة خسارة الإنتروبي ، ودالة خسارة الأسية الخطية على أساس التوزيع المعلوماتي المسبقة والتوزيع غير المعلوماتي المسبق. تم استخدام تقنية محاكاة مونت كارلو لتوليد عينات عشوائية من التوزيع الأسي. تم استخدام المعيار MSE كمعيار للمقارنة بين المقدرات المختلفة للمعلمة ɵ ، في حين تم استخدام المعيار IMSE كمعيار للمقارنة بين المقدرات المختلفة لدالة المعولية . إن الاستنتاج الرئيسي الذي توصلنا إليه بشكل عام هو أن أداء مقدرات بيز لكل من المعلمة  ودالة المعولية مع التوزيع المسبق هو الأفضل بالنسبة لمعظم الحالات ، وعلاوة على ذلك ، فإن الطريقة المقترحة ظهرت مقبولة في كثير من الحالات.

وحضر المناقشةجمع من التدريسيين وطلبة الدراسات العليا وذوي الطالب والضيوف الكرام .تمنياتنا للطالب الموفقية والنجاح.

 

---

The MSc thesis discussion of student Mohammed Jameel Ali from department of Mathematics

On Thursday ,the 6th of December 2018,the The MSc thesis discussion of student Mohammed Jameel Ali from department of Mathematics entitled The Comparison Study of Some Estimation Methods for the Reliability Function )has been discussed

   The exponential distribution is one of the most popular life time distributions because of its own features and desirable properties. Thus, the objective of this study is to derive and compare some classical and Bayesian estimators as well as our proposed estimator of the parameter ɵ and reliability function R(t) of the exponential distribution 

   Bayesian estimators have been derived under six different loss functions, namely squared error loss, modified squared error loss function, precautionary loss function, Deg root loss function, entropy loss function and linear exponential loss function based on informative and non informative prior. The Monte Carlo simulation technique was employed to generating random samples from the exponential distribution. The MSE was used as criteria of comparison between different estimators of the parameter ɵ, while the estimators of the reliability functions were compared by employing IMSE as criteria. The main conclusion we reached in general is that the performance for Bays estimator for ɵ and R(t) with Gamma prior is the best for most cases, moreover, the proposed method performs in an acceptable manner in many cases

Examining committee

Prof. : Abbas Najim Salman / Chairman

Assist. Prof. Dr. Bothyna Abdel-Jader Abdel-Qader / Member

Lec. Dr. : Bayda Atiya Kalaf / Member

Assist. Prof. Dr. : Hazim Mansoor  Gorgees / Member -Supervised