قسم الفيزياء يناقش رسالة ماجستير تستخدم تقانات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في تحري ومتابعة مساحة مياه هور الشويجة

Print Friendly, PDF & Email

ناقش قسم الفيزياء في كلية التربية للعلوم الصرفة ( ابن الهيثم ) رسالة الماجستير الموسومة (مقارنة مساحة المياة للجزء الجنوبي لهور الشويجة للعام 2019 مع السنوات السابقة باستخدام أساليب الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية ) للطالب ( هيثم نوري عباس ) التي انجزها تحت اشراف التدريسية في القسم ( م.د. انبثاق محمد علي عبد الامير ) ونوقشت الرسالة من قبل اعضاء لجنة المناقشة المبينة اسمائهم فيما يأتي :

  • أ.د. زياد محمد عبود ( رئيسا )

  • أ.م.د. حميد مجيد عبد الجبار( عضوا )

  • أ.م.د. امال جبار حاتم ( عضوا )

  • م.د. انبثاق محمد علي ( عضوا ومشرفا )

 

وتهدف هذه الدراسة الى :

  • التحليل الجغرافي لواقع الجزء الجنوبي لهور الشويجة من حيث مساحة المياه، ومياه الفيضان.

  • إيجاد التغيرات لمساحة الجزء الجنوبي للهور قبل وبعده فيضان 2019.

وتأتي هذه الدراسة لكون الاهوار في العراق لها اهمية اقتصادية وسياحية، وهور الشويجة من اهوار محافظة واسط يقع شرقي نهر دجلة وتتغير المنطقة المغمورة فيه موسميا وبصورة سنوية.  الاختلاف في ذلك يعود الى هطول الأمطار، وذوبان الثلوج من المرتفعات الايرانية من جهة الشرق، والسيول القادمة منها والأمطار المحلية.              

    هدف الرسالة دراسة الجزء الجنوبي لهور الشويجة ومساحة مياه الفيضان لشهر شباط ونيسان وانخفاض مساحة المياه للهور خلال موسم الجفاف لشهر تموز لسنة 2019 والتغيرات التي طرأت على الهور للمدة من سنة 1972 الى سنة 2019، ومقارنة مساحة مياه الهور لشهر تموز لسنة 2019 مع فترات مقاربة للسنوات 1972)،1982،1990،2000،2005) ومقارنة مساحة مياه الهور لشهر نيسان لسنة 2019 (سنة الفيضان) مع سنتي) 2017،2018) لفترته.

تم اجراء مجموعة من التعديلات والتصحيحات على عشرة مرئيات ولسنوات متعددة تم الحصول عليها من القمر الصناعي Landsat حيث اخذت هذه الصور من القمر الصناعي لاندسات-1 للمستشعر MSS)) لسنة 1972، ولاندسات-3 للمستشعر MSS)) لسنة 1982، لاندسات-5 للمستشعر (TM5) لسنتي) 1990،2005)، لاندسات-7 للمستشعرETM+7) ) لسنة 2000 ولاندسات-8 للمستشعر((OLI للسنوات 2017)،2018،2019).

       استخدام التصنيف الموجه – تصنيف الاحتمالية القصوى (MLC) – لتصنيف هذه المرئيات لعشرة اصناف فرعية (مياه ضحلة، مياه عميقة، مياه عميقة جدا، نبات غامق، نبات طبيعي، نبات غامق جدا، تربة غامقة، تربة غامقة قليل، تربة مالحة، تربة مالحة جدا) و ثلاثة اصناف رئيسة (المياه والنبات و التربة) عن طريق برنامج ENVI Classic5.3 ثم دمجها الى ثلاثة اصناف رئيسة (المياه و النبات و التربة) وإيجاد النتائج والاشكال البيانية والاحصائيات لمنطقة الدراسة ( هور الشويجة ).   

         استخدمت تقنية QGIS 3.10 على الصور المصنفة لاستخراج مساحات المناطق المغمورة بالمياه التي تبين الاختلافات والمقارنات التي طرأت على مساحة المسطحات المائية لمنطقة الدراسة (هور الشويجة الجزء الجنوبي)، وتظهر النتائج المنطقة المغمورة بالمياه قد اختلفت مساحاتها بين  503.137 Km2)) كأعلى قيمة في فيضان شهر نيسان سنة 2019 و(Km2 17.559) أقل قيمة خلال شباط سنة 2017.

اما مساحة المياه في منطقة الدراسة (هور الشويجة الجزء الجنوبي) لموسم الجفاف كانت اكبر مساحة في شهر تموز لسنة 2019 هي (Km2 195.01) و(Km2 5.13) اقل مساحة في شهر حزيران لسنة 2005 باستثناء سنة 2000 لا توجد مساحة مغمورة بالمياه حيث الهور جاف بالكامل لشهر اب.

  تهدف المساحات المشتقة في هذه الدراسة إلى توفير أساس علمي للقرارات المتعلقة بالموارد المائية لهور الشويجة.

وفي ختام رسالته خلص الطالب الى التوصيات الاتية :

1- اتخاذ الإجراءات الضرورية لتقوية السداد المحيطة بهور الشويجة لضمان حماية المدن والمنشأت لأخرى والأراضي الزراعية.

2- بناء مهارب مياه على منطقة الدراسة (هور الشويجة) قادر على تنظيم المياه المصرفة الى نهر دجلة إضافة الى قناتي ام الجري والنشامى.

3- عدم ادراج أية مساحات زراعية ضمن منطقة هور الشويجة في الخطط الزراعية لمحافظة واسط.

4- تحديث البيانات المعلوماتية لمنطقة الدراسة لدى الجهات المختصة بشكل دوري ومستمر مما يسهم بتعزيز عمل الباحثين ويدعم تطور العمل البحثي.

5- اجراء دراسة هيدرولوجية لقياس تصاريف الانهار والوديان في منطقة الدراسة (هور الشويجة).


Haitham Noori Abbas

Inbethaq M-Ali Abdulameer

Comparison of the water area of the southern part of the Shuwayja   Marsh for the year 2019 with previous years, using remote sensing and geographic information systems

Abstract

       The marshes in Iraq have economic and tourism importance, the Shuwaija marsh is one of the marshes of Wasit Governorate, located east of the Tigris River. The submerged area changes seasonally and annually, the difference in this is due to rainfall, melting snow from the Iranian heights to the east, torrents coming from them and local rains.

      The goal of the thesis is to study the southern part of the Shuwaija Marsh, the flood water area for February and April 2019, and the decrease in the water area of the marsh  during the dry season in July of 2019 and the changes that occurred in the marsh for the period from 1972 to 2019, and to compare the area of marsh water for the month of July 2019 with similar periods For the years ( 2005,2000,1990,1982,1972 ) and to compare the area of water for the month of April for the year 2019 (flood year) with the years (2017-2018) for its period.

     A set of adjustments and corrections were made to ten scenes of the Landsat satellite for several years, where these images were taken from the Landsat-1 satellite for the MSS sensor for the year 1972, and Landsat-3 for the MSS sensor for the year 1982, Landsat-5 for the sensor TM5 for years 2005,1990, Landsat-7 for sensor (ETM + 7) for the year 2000 and Landsat-8 for sensor OLI for the years (2017-2018-2019).

    Using supervised classification – Maximum Likelihood Classification (MLC) – to classify these images into ten subclasses (shallow water, deep water, very deep water, brown plant, natural plant, light brown plant, dark soil, light dark soil, white soil, very white soil) and three main classes (water, plant, soil) according to the characteristics of the land cover by means of the ENVI Classic5.3 program, and find Results, graphs and statistics of the study area (Shuwaija Marsh).          Extracting the areas of the flooded areas from the classified images by using QGIS 3.10 on it, to show the differences and comparisons that occurred on the area of ​​the water bodies of the study area (Shuwaija Marsh, the southern part), and the results show the area underwater whose areas differed between (503.137 km2) as the highest value in the flood of April 2019 and (17.559 km2) the lowest value during February 2017. As for the area of water in the study area for the dry season, the largest area in July of 2019 was (195.01 km2) and the lowest area in the month of June 2005 is (5.13 km2) except for the year 2000 in August there is no area submerged with water where the marsh is completely dry .The areas derived in this study aim to provide a scientific basis for decisions related to the water resources of the southern part of the Shuwaija Marsh.