مناقشة رسالة طالبة الماجستير ايمان احمد عبد اللطيف من قسم علوم الرياضيات

 

جرت يوم الاربعاء الموافق 12 /12/ 2018  على  قاعة  المرحوم الدكتور عريبي الزوبعي في قسم علوم الرياضيات المناقشة العلنية لرسالة طالبة الماجستير  ايمان احمد عبد اللطيف الموسومة :

حول تقدير معولية نظام الاجهاد والمتانة المتعدد :مختلف توزيعات الفشل

حيث تألفت لجنة المناقشة من التدريسيين الأفاضل :

أ.د. ضوية سلمان حسن                رئيسا

أ.م.د. حازم منصور كوركيس          عضوا

أ.م. الاء ماجد حمد                        عضوا

أ.   عباس نجم سلمان                 عضوا ومشرفا

ويهدف البحث الى  ايجاد الصيغ الرياضية لنظام معولية نظام الاجهاد والمتانة المتعدد     في حاله ان كل من متغير الاجهاد والمتانة متماثلة ومستقلة وتتبع التوزيعات  الأسي المعمم, رالي المعمم و باريتو الاسي , بالاضافة الى تقدير معولية    باستخدام طرائق تقدير متعددة, منها طريقة الامكان الاعظم MLE) ), طريقة العزوم MOM)), وطرائق التقلص ((Sh1,Sh2 and Th , الطريقة المئويةPCE)   ), طريقة معاينة مجموعة الرتب RSS)) والطريقة البيزية (B),بلاضافة الى  مقارنة  الطرق المقترحة اعلاه للتوزيعات الثلاثة المذكورة بأستخدام محاكاة مونت- كارلو بالاعتماد على الموْشر الاحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE).

وتبين من خلال نتائج المحاكاة ان طريقة التقلص بأستخدام دالة تقلص ثومسن المعدلة ( (Thهي الافضل لانها تحقق اقل متوسط مربعات للخطأ (MSE) مقارنة مع الطرائق الاخرى.

---

 

The MSc thesis Discussion of Eman Ahmed Abdullatif from department of Mathematics

On Wednesday, the 12th of December 2018, at the hall of Dr. Oraibi  Al-Zoobai, The MSc thesis Discussion of Eman Ahmed Abdullatif from department of Mathematics entitled (  On the Reliability Estimation in Multi component Stress- Strength Models: Different Failure Distribution )has been discussed      

Abstract 

The main aim of this thesis is to find the mathematical formula of the reliability system for multicomponent in stress-strength model  , when the stress and the strength are identical independent random variables distributed as Generalized Exponential , Generalized Rayleigh and Exponentiation Pareto distributions, in addition estimated the reliability  using different estimation methods like: the Maximum Likelihood estimator (MLE), the Moment (MOM), the Shrinkage (Sh1,Sh2 and Th), the Percentile estimator (PCE), the Rank Set Sampling (RSS), and the Bayes (B) methods, and made a comparisons  among the proposed estimators for the distributions mentioned using Monte-Carlo simulation depend on the Mean Square Error (MSE) criteria.

As a consequence, Monte-Carlo simulation approved that the Shrinkage methods using modified Thompson type shrinkage weight factor (Th) is the best in most cases when we checked it using Mean Square Error. That leads the Mean Square Error of this methods is less than the other methods.

Examining committee

Prof. Dr. :   Dhwyia Salman Hassan   \ Chairman

Assist Prof. Dr. : Hazim Mansour Gorges\ Member

Assist Prof. : Ala’a Majid Hamed  \ Member

Prof: Abbas Najim Salman \ Member- Supervised